% Generated by roxygen2: do not edit by hand % Please edit documentation in R/capmosca.R \name{capmosca} \alias{capmosca} \title{Capulhos de Algodão em Função da Exposição à Mosca Branca} \format{Um \code{data.frame} com 60 observações e 8 variáveis. \describe{ \item{\code{dexp}}{Inteiro com 6 valores que representa os dias de exposição à alta infestação de Mosca-Branca.} \item{\code{vaso}}{Fator que indica o vaso no qual foram mensurados os componentes de produção do algodão.} \item{\code{planta}}{Fator que indica a planta na qual foram mensurados os componentes de produção do algodão.} \item{\code{alt}}{Altura da planta, mensurada em centímetros.} \item{\code{pesocap}}{Peso dos capulhos de algodão, mesurado para cada vaso (que contém duas plantas). No \code{data.frame} somente a primeira planta do vaso contém a observação do peso.} \item{\code{nerep}}{Contagem do número de estruturas reprodutivas da planta.} \item{\code{ncap}}{Contagem do número de capulhos produzidos.} \item{\code{nnos}}{Contagem do número de nós da planta.} }} \description{ Experimento conduzido na Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) em 2007, cujo objetivo foi avaliar os impactos da exposição de plantas à alta infestação de Mosca-Branca \emph{Bemisia tabaci} em componentes de produção do algodão. No experimento, plantas de algodão foram expostas à alta infestação da praga por períodos diferentes e ao final do experimento avaliou-se o número de capulhos produzidos, o número de estruturas reprodutivas, o número de nós, a altura da planta e o peso dos capulhos por vaso. A condução do estudo deu-se via delineamento interamente casualizado com 5 vasos, contendo duas plantas, para cada período de exposição. } \examples{ data(capmosca) str(capmosca) library(lattice) # Número de capulhos produzidos por vaso da <- aggregate(ncap ~ vaso + dexp, data = capmosca, FUN = sum) xyplot(ncap ~ dexp, data = da, jitter.x = TRUE, type = c("p", "g", "smooth")) # Número de capulhos produzidos por planta xyplot(ncap ~ dexp, groups = planta, data = capmosca, jitter.x = TRUE, type = c("p", "g", "smooth")) # Número de estruturas reprodutivas da planta xyplot(nerep ~ dexp, groups = planta, data = capmosca, jitter.x = TRUE, type = c("p", "g", "smooth")) # Número de nós da planta xyplot(nnos ~ dexp, groups = planta, data = capmosca, jitter.x = TRUE, type = c("p", "g", "smooth")) }