Commit 4ddeaf80 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior

Adiciona 4 datasets ao projeto

  - capdesfo: número de capulhos sob efeito de desfolha (sub)
  - capmosca: número de capulhos sob exposição à mosca branca (sub)
  - ninfas: número de ninfas de mosca branca em plantas de soja (super)
  - peixes: número de peixes capturados em passeios a um parque (zeros)
parent b3b995b6
Pipeline #3581 failed with stage
#' @name capdesfo
#' @title Capulhos de Algodão em Função de Desfolha Artificial
#' @description Experimento conduzido sob delineamento interamente
#' casualizado com 5 repetições em casa de vegetação com plantas de
#' algodão \emph{Gossypium hirsutum} submetidas à diferentes níveis
#' de desfolha artificial de remoção foliar, em combinação com o
#' estágio fenológico no qual a desfolha foi aplicada. A unidade
#' experimental foi um vaso com duas plantas onde avaliou-se o
#' número de capulhos produzidos ao final da ciclo cultura.
#' @format Um code{data.frame} com 125 observações e 4 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{est}}{Um fator categórico com 5 níveis que representa o
#' estágio fenológico da planto durante a aplicação da desfolha.}
#'
#' \item{\code{des}}{Um fator numérico com 5 níveis que representa o
#' nível de desfolha artificial (percentual da área da folha}
#' removida com tesoura) aplicada a todas as folhas na planta.
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que representa cada unidade experimental.}
#'
#' \item{\code{ncap}}{Inteiro que representa o número de capulhos de
#' algodão produzidos ao final da ciclo cultura.}
#' }
#'
#' @references Silva, A. M., Degrande, P. E., Suekane, R., Fernandes,
#' M. G., & Zeviani, W. M. (2012). Impacto de diferentes níveis de
#' desfolha artificial nos estádios fenológicos do
#' algodoeiro. Revista de Ciências Agrárias, 35(1), 163–172.
#'
#' Zeviani, W. M., Ribeiro, P. J., Bonat, W. H., Shimakura, S. E., &
#' Muniz, J. A. (2014). The Gamma-count distribution in the analysis
#' of experimental underdispersed data. Journal of Applied
#' Statistics, 41(12),
#' 1–11. \url{http://doi.org/10.1080/02664763.2014.922168}
#'
#' @examples
#' data(capdesfo)
#' str(capdesfo)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(ncap ~ des | est,
#' data = capdesfo,
#' layout = c(NA, 2),
#' type = c("p", "smooth"),
#' xlab = "Níveis de desfolha artificial",
#' ylab = "Número de capulhos produzidos",
#' xlim = extendrange(c(0:1), f = 0.15),
#' jitter.x = TRUE,
#' grid = TRUE)
#'
#' # Média e variância amostral para cada unidade experimental
#' (mv <- aggregate(ncap ~ est + des, data = capdesfo,
#' FUN = function(x) c(mean = mean(x), var = var(x))))
#' xlim <- ylim <- extendrange(c(mv$ncap), f = 0.05)
#'
#' # Evidência de subdispersão
#' xyplot(ncap[, "var"] ~ ncap[, "mean"],
#' data = mv,
#' xlim = xlim,
#' ylim = ylim,
#' ylab = "Variância Amostral",
#' xlab = "Média Amostral",
#' panel = function(x, y) {
#' panel.xyplot(x, y, type = c("p", "r"), grid = TRUE)
#' panel.abline(a = 0, b = 1, lty = 2)
#' })
NULL
#' @name capmosca
#' @title Capulhos de Algodão em Função da Exposição à Mosca Branca
#' @description Experimento conduzido na Universidade Federal da Grande
#' Dourados (UFGD) em 2007, cujo objetivo foi avaliar os impactos da
#' exposição de plantas à alta infestação de Mosca-Branca
#' \emph{Bemisia tabaci} em componentes de produção do algodão. No
#' experimento, plantas de algodão foram expostas à alta infestação
#' da praga por períodos diferentes e ao final do experimento
#' avaliou-se o número de capulhos produzidos, o número de
#' estruturas reprodutivas, o número de nós, a altura da planta e o
#' peso dos capulhos por vaso. A condução do estudo deu-se via
#' delineamento interamente casualizado com 5 vasos, contendo duas
#' plantas, para cada período de exposição.
#' @format Um \code{data.frame} com 60 observações e 8 variáveis.
#' \describe{
#'
#' \item{\code{dexp}}{Inteiro com 6 valores que representa os dias de
#' exposição à alta infestação de Mosca-Branca.}
#'
#' \item{\code{vaso}}{Fator que indica o vaso no qual foram mensurados
#' os componentes de produção do algodão.}
#'
#' \item{\code{planta}}{Fator que indica a planta na qual foram
#' mensurados os componentes de produção do algodão.}
#'
#' \item{\code{alt}}{Altura da planta, mensurada em centímetros.}
#'
#' \item{\code{pesocap}}{Peso dos capulhos de algodão, mesurado para
#' cada vaso (que contém duas plantas). No \code{data.frame} somente
#' a primeira planta do vaso contém a observação do peso.}
#'
#' \item{\code{nerep}}{Contagem do número de estruturas reprodutivas da
#' planta.}
#'
#' \item{\code{ncapu}}{Contagem do número de capulhos produzidos.}
#'
#' \item{\code{nnos}}{Contagem do número de nós da planta.}
#'
#' }
#'
#' @examples
#' data(capmosca)
#' str(capmosca)
#'
#' library(lattice)
#'
#' # Número de capulhos produzidos por vaso
#' da <- aggregate(ncapu ~ vaso + dexp, data = capmosca, FUN = sum)
#' xyplot(ncapu ~ dexp,
#' data = da,
#' jitter.x = TRUE,
#' type = c("p", "g", "smooth"))
#'
#' # Número de capulhos produzidos por planta
#' xyplot(ncapu ~ dexp, groups = planta,
#' data = capmosca,
#' jitter.x = TRUE,
#' type = c("p", "g", "smooth"))
#'
#' # Número de estruturas reprodutivas da planta
#' xyplot(nerep ~ dexp, groups = planta,
#' data = capmosca,
#' jitter.x = TRUE,
#' type = c("p", "g", "smooth"))
#'
#' # Número de nós da planta
#' xyplot(nnos ~ dexp, groups = planta,
#' data = capmosca,
#' jitter.x = TRUE,
#' type = c("p", "g", "smooth"))
#'
NULL
#' @name ninfas
#' @title Ninfas de Mosca-Branca em Lavoura de Soja
#' @description Experimento conduzido em casa de vegetação sob o
#' delineamento de blocos casualizados. No experimento foram
#' avaliadas plantas de diferentes cultivares de soja contabilizando
#' o número de ninfas de mosca-branca nos folíolos dos terços
#' superior, médio e inferior das plantas. As avaliações ocorreram
#' em 6 datas dentre os 38 dias do estudo.
#' @format Um \code{data.frame} com 240 observações e 8 variáveis.
#' \describe{
#'
#' \item{\code{data}}{Data em que foram avaliadas as plantas de soja.}
#'
#' \item{\code{dias}}{Inteiro que indica o número de dias após o
#' experimento no ato da avaliação.}
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator com a identificação da cultivar de
#' soja. Foram 10 cultivares avaliadas neste experimento.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator com 4 níveis que representam os blocos
#' utilizados para controle de variação local.}
#'
#' \item{\code{nsup}}{Número de ninfas de mosca-branca nos folíolos do
#' terço superior.}
#'
#' \item{\code{nmed}}{Número de ninfas de mosca-branca nos folíolos do
#' terço médio.}
#'
#' \item{\code{ninf}}{Número de ninfas de mosca-branca nos folíolos do
#' terço inferior.}
#'
#' \item{\code{ntot}}{Número de ninfas de mosca-branca considerando
#' todos os folíolos (soma de \code{nsup}, \code{nmed},
#' \code{ntot}).}
#'
#' }
#'
#' @references Suekane, R., Degrande, P. E., de Lima Junior, I. S., de
#' Queiroz, M. V. B. M., & Rigoni, E. R. (2013). Danos da
#' Mosca-Branca Bemisia Tabaci e distribuição vertical das ninfas em
#' cultivares de soja em casa de vegetação. Arquivos do Instituto
#' Biológico, 80(2), 151-158.
#' @examples
#' data(ninfas)
#' str(ninfas)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(ntot ~ dias | cult,
#' data = ninfas,
#' type = c("p", "spline"),
#' grid = TRUE,
#' as.table = TRUE,
#' layout = c(NA, 2))
#'
#' # Somente as cultivares que contém BRS na identificação
#' da <- droplevels(subset(ninfas, grepl("BRS", x = cult)))
#'
#' xyplot(ntot ~ dias | cult,
#' data = da,
#' type = c("p", "spline"),
#' grid = TRUE,
#' as.table = TRUE,
#' layout = c(NA, 2))
NULL
#' @name peixe
#' @title Peixes Capturados por Pescadores em um Parque Estadual
#' @description Dados sobre 250 grupos que foram ao parque ao parque
#' estadual para pescar. As informações coletadas foram refentes a
#' presenção ou não de um campista, ao número de crianças no grupo e
#' ao número de indivíduos no grupo.
#' @format Um \code{data.frame} com 250 observações e 4 variáveis.
#' \describe{
#'
#' \item{\code{campista}}{Fator com dois níveis que representa a
#' presença (\code{1}) ou ausência (\code{0}) de um campista no
#' grupo.}
#'
#' \item{\code{ncriancas}}{Número de crianças no grupo.}
#'
#' \item{\code{npessoas}}{Número total de pessoas no grupo.}
#'
#' \item{\code{npeixes}}{Número de peixes capturados pelo grupo.}
#'
#' }
#'
#' @references Calvin, J. A. (1998). Regression Models for Categorical
#' and Limited Dependent Variables. Technometrics, 40(1), 80-81.
#' @examples
#'
#' data(peixe)
#' (proptb <- prop.table(table(peixe$npeixes)))
#' plot(proptb)
#'
#' library(lattice)
#' # Contagens (marginal aos efeitos das covariáveis)
#' histogram(~npeixes, data = peixe, nint = 50)
#'
#' # Contagens com relação as covariáveis
#' xyplot(npeixes ~ ncriancas + npessoas,
#' groups = campista,
#' data = peixe,
#' jitter.x = TRUE,
#' type = c("p", "g", "smooth"))
#'
NULL
est des rept ncap
vegetativo 0 1 10
vegetativo 0 2 9
vegetativo 0 3 8
vegetativo 0 4 8
vegetativo 0 5 10
vegetativo 0.25 1 11
vegetativo 0.25 2 9
vegetativo 0.25 3 10
vegetativo 0.25 4 10
vegetativo 0.25 5 10
vegetativo 0.5 1 8
vegetativo 0.5 2 8
vegetativo 0.5 3 10
vegetativo 0.5 4 8
vegetativo 0.5 5 9
vegetativo 0.75 1 9
vegetativo 0.75 2 7
vegetativo 0.75 3 7
vegetativo 0.75 4 8
vegetativo 0.75 5 9
vegetativo 1 1 8
vegetativo 1 2 6
vegetativo 1 3 6
vegetativo 1 4 5
vegetativo 1 5 6
botao floral 0 1 7
botao floral 0 2 8
botao floral 0 3 8
botao floral 0 4 9
botao floral 0 5 10
botao floral 0.25 1 9
botao floral 0.25 2 12
botao floral 0.25 3 7
botao floral 0.25 4 10
botao floral 0.25 5 9
botao floral 0.5 1 8
botao floral 0.5 2 9
botao floral 0.5 3 9
botao floral 0.5 4 10
botao floral 0.5 5 8
botao floral 0.75 1 11
botao floral 0.75 2 10
botao floral 0.75 3 7
botao floral 0.75 4 8
botao floral 0.75 5 8
botao floral 1 1 7
botao floral 1 2 7
botao floral 1 3 7
botao floral 1 4 7
botao floral 1 5 8
florecimento 0 1 10
florecimento 0 2 9
florecimento 0 3 8
florecimento 0 4 12
florecimento 0 5 8
florecimento 0.25 1 7
florecimento 0.25 2 5
florecimento 0.25 3 5
florecimento 0.25 4 7
florecimento 0.25 5 5
florecimento 0.5 1 6
florecimento 0.5 2 5
florecimento 0.5 3 7
florecimento 0.5 4 4
florecimento 0.5 5 7
florecimento 0.75 1 8
florecimento 0.75 2 5
florecimento 0.75 3 7
florecimento 0.75 4 6
florecimento 0.75 5 4
florecimento 1 1 5
florecimento 1 2 5
florecimento 1 3 4
florecimento 1 4 4
florecimento 1 5 5
maca 0 1 8
maca 0 2 10
maca 0 3 7
maca 0 4 8
maca 0 5 10
maca 0.25 1 9
maca 0.25 2 6
maca 0.25 3 6
maca 0.25 4 8
maca 0.25 5 6
maca 0.5 1 9
maca 0.5 2 7
maca 0.5 3 11
maca 0.5 4 8
maca 0.5 5 9
maca 0.75 1 6
maca 0.75 2 6
maca 0.75 3 6
maca 0.75 4 6
maca 0.75 5 7
maca 1 1 3
maca 1 2 3
maca 1 3 2
maca 1 4 4
maca 1 5 3
capulho 0 1 11
capulho 0 2 7
capulho 0 3 9
capulho 0 4 12
capulho 0 5 11
capulho 0.25 1 9
capulho 0.25 2 13
capulho 0.25 3 8
capulho 0.25 4 10
capulho 0.25 5 10
capulho 0.5 1 9
capulho 0.5 2 7
capulho 0.5 3 7
capulho 0.5 4 9
capulho 0.5 5 9
capulho 0.75 1 8
capulho 0.75 2 8
capulho 0.75 3 10
capulho 0.75 4 8
capulho 0.75 5 10
capulho 1 1 9
capulho 1 2 8
capulho 1 3 10
capulho 1 4 8
capulho 1 5 10
dexp vaso planta alt pesocap nerep ncapu nnos
0 1 1 70.5 25.25 4 4 13
0 1 2 67.5 NA 4 4 14
0 2 1 72 28.49 3 2 14
0 2 2 70 NA 5 5 15
0 3 1 64 31.8 5 5 15
0 3 2 64.5 NA 5 5 11
0 4 1 67.5 32.06 5 5 14
0 4 2 61 NA 5 5 11
0 5 1 70 29.84 4 4 14
0 5 2 70 NA 5 5 15
1 1 1 77 16.95 4 3 17
1 1 2 67 NA 2 2 18
1 2 1 74 26.95 3 3 17
1 2 2 76 NA 4 4 15
1 3 1 67 25.71 5 3 17
1 3 2 70.5 NA 5 5 15
1 4 1 76 27.3 4 4 16
1 4 2 74.5 NA 4 4 16
1 5 1 69 33.47 5 5 16
1 5 2 73 NA 6 6 16
2 1 1 86.5 21.19 6 5 14
2 1 2 78 NA 3 3 16
2 2 1 84 10.24 2 1 21
2 2 2 91.5 NA 3 2 17
2 3 1 69.5 23.94 4 4 15
2 3 2 72.5 NA 4 3 15
2 4 1 72.5 33.75 4 4 14
2 4 2 70 NA 4 3 16
2 5 1 69 25.33 5 5 15
2 5 2 83 NA 4 4 18
3 1 1 77.5 27.97 4 4 15
3 1 2 60 NA 3 3 12
3 2 1 80 24.75 6 6 17
3 2 2 61 NA 4 3 13
3 3 1 81.5 25.3 3 3 15
3 3 2 76.5 NA 3 3 15
3 4 1 81 24.84 3 3 16
3 4 2 77 NA 3 3 17
3 5 1 72 24.12 2 2 16
3 5 2 80 NA 4 4 18
4 1 1 81 27.53 3 3 14
4 1 2 76.5 NA 5 5 13
4 2 1 86.5 14.68 2 2 17
4 2 2 79 NA 3 3 16
4 3 1 77 27.36 4 4 16
4 3 2 87 NA 4 4 17
4 4 1 82 24.27 3 2 16
4 4 2 80.5 NA 5 5 17
4 5 1 91 32.47 5 5 18
4 5 2 83.5 NA 4 4 14
5 1 1 71 26.39 4 4 17
5 1 2 71 NA 3 3 14
5 2 1 86 26.87 5 5 15
5 2 2 60.5 NA 3 3 16
5 3 1 88 24.6 3 3 16
5 3 2 84.5 NA 3 3 17
5 4 1 75 30.68 6 6 14
5 4 2 92 NA 4 4 19
5 5 1 65 23.5 4 4 15
5 5 2 72 NA 3 3 14
data dias cult bloco nsup nmed ninf ntot
2009-12-11 0 BRS 245 RR I 168 71 39 278
2009-12-11 0 BRS 245 RR II 30 46 22 98
2009-12-11 0 BRS 245 RR III 28 36 7 71
2009-12-11 0 BRS 245 RR IV 6 1 31 38
2009-12-11 0 BRS 243 RR I 31 22 28 81
2009-12-11 0 BRS 243 RR II 4 6 10 20
2009-12-11 0 BRS 243 RR III 3 12 27 42
2009-12-11 0 BRS 243 RR IV 48 76 13 137
2009-12-11 0 BRS 246 RR I 100 50 34 184
2009-12-11 0 BRS 246 RR II 54 15 7 76
2009-12-11 0 BRS 246 RR III 1 50 12 63
2009-12-11 0 BRS 246 RR IV 9 2 13 24
2009-12-11 0 BRS 239 I 40 32 44 116
2009-12-11 0 BRS 239 II 76 38 16 130
2009-12-11 0 BRS 239 III 52 43 25 120
2009-12-11 0 BRS 239 IV 23 41 16 80
2009-12-11 0 EMBRAPA 48 I 84 61 56 201
2009-12-11 0 EMBRAPA 48 II 129 189 133 451
2009-12-11 0 EMBRAPA 48 III 84 35 12 131
2009-12-11 0 EMBRAPA 48 IV 34 17 30 81
2009-12-11 0 CD 214 RR I 17 137 3 157
2009-12-11 0 CD 214 RR II 107 95 31 233
2009-12-11 0 CD 214 RR III 130 120 26 276
2009-12-11 0 CD 214 RR IV 0 34 25 59
2009-12-11 0 CD 202 I 16 21 12 49
2009-12-11 0 CD 202 II 260 34 44 338
2009-12-11 0 CD 202 III 91 67 19 177
2009-12-11 0 CD 202 IV 5 2 7 14
2009-12-11 0 M 7908 RR I 27 37 29 93
2009-12-11 0 M 7908 RR II 103 72 32 207
2009-12-11 0 M 7908 RR III 50 60 32 142
2009-12-11 0 M 7908 RR IV 53 26 41 120
2009-12-11 0 VMAX RR I 24 12 11 47
2009-12-11 0 VMAX RR II 67 6 15 88
2009-12-11 0 VMAX RR III 0 0 0 0
2009-12-11 0 VMAX RR IV 12 26 36 74
2009-12-11 0 CD 219 RR I 0 22 16 38
2009-12-11 0 CD 219 RR II 391 208 88 687
2009-12-11 0 CD 219 RR III 53 81 23 157
2009-12-11 0 CD 219 RR IV 38 39 93 170
2009-12-19 8 BRS 245 RR I 147 54 37 238
2009-12-19 8 BRS 245 RR II 98 65 17 180
2009-12-19 8 BRS 245 RR III 0 53 4 57
2009-12-19 8 BRS 245 RR IV 16 11 6 33
2009-12-19 8 BRS 243 RR I 79 96 38 213
2009-12-19 8 BRS 243 RR II 4 20 19 43
2009-12-19 8 BRS 243 RR III 19 2 12 33
2009-12-19 8 BRS 243 RR IV 8 3 5 16
2009-12-19 8 BRS 246 RR I 77 42 32 151
2009-12-19 8 BRS 246 RR II 72 110 23 205
2009-12-19 8 BRS 246 RR III 64 17 14 95
2009-12-19 8 BRS 246 RR IV 25 7 13 45
2009-12-19 8 BRS 239 I 53 14 7 74
2009-12-19 8 BRS 239 II 144 38 12 194
2009-12-19 8 BRS 239 III 136 48 42 226
2009-12-19 8 BRS 239 IV 49 23 30 102
2009-12-19 8 EMBRAPA 48 I 69 38 19 126
2009-12-19 8 EMBRAPA 48 II 172 158 83 413
2009-12-19 8 EMBRAPA 48 III 150 104 32 286
2009-12-19 8 EMBRAPA 48 IV 22 12 8 42
2009-12-19 8 CD 214 RR I 36 25 10 71
2009-12-19 8 CD 214 RR II 59 101 27 187
2009-12-19 8 CD 214 RR III 376 115 82 573
2009-12-19 8 CD 214 RR IV 363 170 62 595
2009-12-19 8 CD 202 I 14 21 19 54
2009-12-19 8 CD 202 II 175 160 51 386
2009-12-19 8 CD 202 III 77 51 23 151
2009-12-19 8 CD 202 IV 38 34 6 78
2009-12-19 8 M 7908 RR I 52 15 12 79
2009-12-19 8 M 7908 RR II 138 261 139 538
2009-12-19 8 M 7908 RR III 87 48 19 154
2009-12-19 8 M 7908 RR IV 21 10 16 47
2009-12-19 8 VMAX RR I 53 17 9 79
2009-12-19 8 VMAX RR II 129 65 68 262
2009-12-19 8 VMAX RR III 11 18 7 36
2009-12-19 8 VMAX RR IV 12 19 14 45
2009-12-19 8 CD 219 RR I 11 40 18 69
2009-12-19 8 CD 219 RR II 85 1157 278 1520
2009-12-19 8 CD 219 RR III 95 75 24 194
2009-12-19 8 CD 219 RR IV 24 34 135 193
2009-12-24 13 BRS 245 RR I 138 54 39 231
2009-12-24 13 BRS 245 RR II 47 56 14 117
2009-12-24 13 BRS 245 RR III 32 14 10 56
2009-12-24 13 BRS 245 RR IV 24 21 5 50
2009-12-24 13 BRS 243 RR I 85 38 11 134
2009-12-24 13 BRS 243 RR II 21 7 19 47
2009-12-24 13 BRS 243 RR III 8 3 14 25
2009-12-24 13 BRS 243 RR IV 10 30 4 44
2009-12-24 13 BRS 246 RR I 99 85 40 224
2009-12-24 13 BRS 246 RR II 84 56 23 163
2009-12-24 13 BRS 246 RR III 17 23 13 53
2009-12-24 13 BRS 246 RR IV 51 19 23 93
2009-12-24 13 BRS 239 I 156 42 22 220
2009-12-24 13 BRS 239 II 60 66 10 136
2009-12-24 13 BRS 239 III 144 57 11 212
2009-12-24 13 BRS 239 IV 75 23 15 113
2009-12-24 13 EMBRAPA 48 I 135 44 43 222
2009-12-24 13 EMBRAPA 48 II 87 169 62 318
2009-12-24 13 EMBRAPA 48 III 268 107 111 486
2009-12-24 13 EMBRAPA 48 IV 20 14 3 37
2009-12-24 13 CD 214 RR I 85 47 25 157
2009-12-24 13 CD 214 RR II 76 108 36 220
2009-12-24 13 CD 214 RR III 265 155 146 566
2009-12-24 13 CD 214 RR IV 464 223 170 857
2009-12-24 13 CD 202 I 25 4 9 38
2009-12-24 13 CD 202 II 182 100 23 305
2009-12-24 13 CD 202 III 77 53 22 152
2009-12-24 13 CD 202 IV 64 65 10 139
2009-12-24 13 M 7908 RR I 39 13 16 68
2009-12-24 13 M 7908 RR II 216 152 151 519
2009-12-24 13 M 7908 RR III 62 32 22 116
2009-12-24 13 M 7908 RR IV 82 24 19 125
2009-12-24 13 VMAX RR I 57 9 16 82
2009-12-24 13 VMAX RR II 88 176 26 290
2009-12-24 13 VMAX RR III 0 0 0 0
2009-12-24 13 VMAX RR IV 71 4 11 86
2009-12-24 13 CD 219 RR I 89 99 14 202
2009-12-24 13 CD 219 RR II 15 751 423 1189
2009-12-24 13 CD 219 RR III 131 79 13 223
2009-12-24 13 CD 219 RR IV 140 159 215 514
2010-01-02 22 BRS 245 RR I 25 11 30 66
2010-01-02 22 BRS 245 RR II 8 11 3 22
2010-01-02 22 BRS 245 RR III 9 2 0 11
2010-01-02 22 BRS 245 RR IV 18 8 3 29
2010-01-02 22 BRS 243 RR I 42 19 3 64
2010-01-02 22 BRS 243 RR II 6 3 6 15
2010-01-02 22 BRS 243 RR III 2 0 3 5
2010-01-02 22 BRS 243 RR IV 8 25 3 36
2010-01-02 22 BRS 246 RR I 24 30 14 68
2010-01-02 22 BRS 246 RR II 18 7 2 27
2010-01-02 22 BRS 246 RR III 7 2 1 10
2010-01-02 22 BRS 246 RR IV 25 14 11 50
2010-01-02 22 BRS 239 I 38 20 55 113
2010-01-02 22 BRS 239 II 21 4 5 30
2010-01-02 22 BRS 239 III 21 23 7 51
2010-01-02 22 BRS 239 IV 8 12 5 25
2010-01-02 22 EMBRAPA 48 I 10 7 13 30
2010-01-02 22 EMBRAPA 48 II 27 13 12 52
2010-01-02 22 EMBRAPA 48 III 101 23 18 142
2010-01-02 22 EMBRAPA 48 IV 11 8 6 25
2010-01-02 22 CD 214 RR I 27 16 27 70
2010-01-02 22 CD 214 RR II 12 35 11 58
2010-01-02 22 CD 214 RR III 62 24 54 140
2010-01-02 22 CD 214 RR IV 36 48 3 87
2010-01-02 22 CD 202 I 18 8 6 32
2010-01-02 22 CD 202 II 41 6 17 64
2010-01-02 22 CD 202 III 28 7 10 45
2010-01-02 22 CD 202 IV 21 12 14 47
2010-01-02 22 M 7908 RR I 22 11 2 35
2010-01-02 22 M 7908 RR II 78 30 18 126
2010-01-02 22 M 7908 RR III 41 12 1 54
2010-01-02 22 M 7908 RR IV 101 83 60 244
2010-01-02 22 VMAX RR I 34 6 4 44
2010-01-02 22 VMAX RR II 42 30 10 82
2010-01-02 22 VMAX RR III 0 4 2 6
2010-01-02 22 VMAX RR IV 43 7 5 55
2010-01-02 22 CD 219 RR I 166 39 33 238
2010-01-02 22 CD 219 RR II 135 265 65 465
2010-01-02 22 CD 219 RR III 26 43 1 70
2010-01-02 22 CD 219 RR IV 77 88 9 174
2010-01-11 31 BRS 245 RR I 2 7 10 19
2010-01-11 31 BRS 245 RR II 3 5 2 10
2010-01-11 31 BRS 245 RR III 1 1 0 2
2010-01-11 31 BRS 245 RR IV 4 0 3 7
2010-01-11 31 BRS 243 RR I 0 5 3 8
2010-01-11 31 BRS 243 RR II 0 1 1 2
2010-01-11 31 BRS 243 RR III 1 1 0 2
2010-01-11 31 BRS 243 RR IV 4 0 2 6
2010-01-11 31 BRS 246 RR I 4 9 6 19
2010-01-11 31 BRS 246 RR II 3 4 0 7
2010-01-11 31 BRS 246 RR III 0 0 0 0
2010-01-11 31 BRS 246 RR IV 2 0 0 2
2010-01-11 31 BRS 239 I 1 10 2 13
2010-01-11 31 BRS 239 II 1 0 0 1
2010-01-11 31 BRS 239 III 4 3 1 8
2010-01-11 31 BRS 239 IV 2 0 1 3
2010-01-11 31 EMBRAPA 48 I 0 2 1 3
2010-01-11 31 EMBRAPA 48 II 2 0 0 2
2010-01-11 31 EMBRAPA 48 III 3 1 2 6
2010-01-11 31 EMBRAPA 48 IV 1 0 1 2
2010-01-11 31 CD 214 RR I 2 0 1 3
2010-01-11 31 CD 214 RR II 3 7 4 14
2010-01-11 31 CD 214 RR III 4 16 8 28
2010-01-11 31 CD 214 RR IV 1 0 4 5
2010-01-11 31 CD 202 I 12 2 0 14
2010-01-11 31 CD 202 II 7 1 4 12
2010-01-11 31 CD 202 III 1 0 0 1
2010-01-11 31 CD 202 IV 3 1 0 4
2010-01-11 31 M 7908 RR I 2 9 3 14
2010-01-11 31 M 7908 RR II 11 6 4 21
2010-01-11 31 M 7908 RR III 4 1 1 6
2010-01-11 31 M 7908 RR IV 55 10 0 65
2010-01-11 31 VMAX RR I 1 1 1 3
2010-01-11 31 VMAX RR II 23 7 0 30
2010-01-11 31 VMAX RR III 5 1 4 10
2010-01-11 31 VMAX RR IV 10 0 0 10
2010-01-11 31 CD 219 RR I 65 12 4 81
2010-01-11 31 CD 219 RR II 217 145 27 389
2010-01-11 31 CD 219 RR III 10 2 1 13
2010-01-11 31 CD 219 RR IV 11 4 0 15
2010-01-18 38 BRS 245 RR I 5 9 12 26
2010-01-18 38 BRS 245 RR II 3 0 1 4
2010-01-18 38 BRS 245 RR III 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 245 RR IV 3 2 1 6
2010-01-18 38 BRS 243 RR I 6 0 7 13
2010-01-18 38 BRS 243 RR II 1 0 0 1
2010-01-18 38 BRS 243 RR III 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 243 RR IV 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 246 RR I 5 2 10 17
2010-01-18 38 BRS 246 RR II 1 0 0 1
2010-01-18 38 BRS 246 RR III 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 246 RR IV 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 239 I 3 1 0 4
2010-01-18 38 BRS 239 II 1 0 0 1
2010-01-18 38 BRS 239 III 0 0 0 0
2010-01-18 38 BRS 239 IV 2 9 3 14
2010-01-18 38 EMBRAPA 48 I 1 6 4 11
2010-01-18 38 EMBRAPA 48 II 0 1 0 1
2010-01-18 38 EMBRAPA 48 III 0 0 0 0
2010-01-18 38 EMBRAPA 48 IV 2 1 4 7
2010-01-18 38 CD 214 RR I 5 2 4 11
2010-01-18 38 CD 214 RR II 3 2 2 7
2010-01-18 38 CD 214 RR III 0 0 2 2
2010-01-18 38 CD 214 RR IV 0 0 0 0
2010-01-18 38 CD 202 I 1 9 6 16
2010-01-18 38 CD 202 II 0 0 1 1
2010-01-18 38 CD 202 III 0 0 0 0
2010-01-18 38 CD 202 IV 0 2 1 3
2010-01-18 38 M 7908 RR I 3 1 13 17
2010-01-18 38 M 7908 RR II 5 0 0 5
2010-01-18 38 M 7908 RR III 1 0 0 1
2010-01-18 38 M 7908 RR IV 2 0 0 2
2010-01-18 38 VMAX RR I 0 1 0 1
2010-01-18 38 VMAX RR II 13 3 0 16
2010-01-18 38 VMAX RR III 1 0 0 1
2010-01-18 38 VMAX RR IV 6 1 3 10
2010-01-18 38 CD 219 RR I 49 12 2 63
2010-01-18 38 CD 219 RR II 110 42 28 180
2010-01-18 38 CD 219 RR III 7 3 0 10
2010-01-18 38 CD 219 RR IV 4 3 4 11
campista ncriancas npessoas npeixes
0 0 1 0
1 0 1 0
0 0 1 0
1 1 2 0
0 0 1 1
1 2 4 0
0 1 3 0
0 3 4 0
1 2 3 0
1 0 1 1
0 1 4 0
1 2 3 0
0 0 3 1
0 0 3 2
1 0 1 0
1 0 1 1
0 1 4 0
1 2 3 0
1 1 2 1
0 1 3 0
0 1 4 1
1 0 4 5
1 1 2 0
1 0 2 3
1 0 3 30
1 0 2 0
1 0 4 13
0 1 2 0
0 0 1 0
0 3 4 0
0 0 1 0
1 1 3 0
1 0 4 11
1 1 4 5
1 0 1 0
0 0 2 1
1 1 2 1
1 1 4 7
1 1 3 0
1 1 4 14
1 0 1 0
1 0 4 32
0 2 3 0
1 0 4 1
0 2 4 0
1 0 1 0
1 1 2 0
0 0 1 1
1 1 2 5
0 1 2 0
1 1 2 1
1 1 2 0
1 0 4 22
0 0 2 0
1 0 3 15
1 0 1 0
1 0 1 0
1 0 1 0
1 1 4 5
1 0 1 4
0 0 2 2
1 1 2 0
0 1 2 2
1 0 4 32
0 3 4 0
1 0 1 0
0 0 1 1
0 2 3 0
1 0 1 0
1 1 2 0
1 0 3 7
0 3 4 0
0 2 4 0
1 2 3 0
1 0 1 0
0 0 2 0
0 2 3 0
1 0 1 0
0 1 2 0
0 0 4 2
1 1 4 3
0 1 2 1
1 0 3 5
0 0 1 0
1 0 1 2
0 1 3 1
0 1 4 0
1 0 1 1
1 0 4 149
1 2 3 0
1 1 3 1
0 0 2 0
1 0 3 0
0 1 2 1
0 2 4 0
1 1 3 0
0 2 4 0
0 0 4 2
1 0 2 2
0 0 4 29
1 0 1 3
1 0 2 0