Tenta quebrar linhas

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......@@ -16,23 +16,31 @@ Dados de contagens configuram variáveis aleatórias que assumem valores inteiro
negativos. Correspondem, possivelmente, ao primeiro tipo de variável aleatória que o homem
percebeu ou considerou para a tomada de decisões, antes mesmo do surgimento da
escrita.
Na era atual, métodos para inferência em dados de contagem estão bem
aquém da quantidade disponível para dados contínuos. Não é raro,
inclusive, que dados de contagem sejam analisados com base em modelos para dados
contínuos. Se por um lado existem muitos modelos disponíveis nessa
classe, por outro, seu uso para dados discretos é, na melhor das
hipóteses, uma aproximação sujeita a imperfeições relevantes.
O modelo Poisson é o principal e mais usado para inferência em dados de
contagem, estando disponível na maioria dos softwares Estatísticos e
grades curriculares. Apesar disso, reconhece-se que, na prática, as suposições inerentes a esse modelo
são frequentemente não atendidas, de tal forma que, nessas
situações, seu uso é não recomendado.
Contagens com excesso de zeros, sub ou super dispersão, limitadas,
censuradas, provenientes de experimentos/amostragem multinível, são
exemplos que demandam modelos mais flexíveis ou mais gerais que o
Poisson. No software R, vários pacotes disponibilizam alternativas
interessantes, prontamente disponíveis para uso, de modelos para dados de
contagens.
Uma vez que dados de contagem estão presentes em todas as áreas da ciência (agronomia,
ecologia, demografia, medicina, ciências sociais e políticas, etc),
relacionados a problemas de inferência, não se deve subestimar a
......
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