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Package: MRDCr
Title: Modelos de Regressão para Dados de Contagem
Version: 0.0-1
Date: 2016-04-26
Authors@R: as.person(c(
"Walmes Marques Zeviani <walmes@ufpr.br> [cre,aut]",
"Eduardo Elias Ribeiro Junior <edujrrib@gmail.com> [aut]",
"Cesar Augusto Taconeli <taconeli@ufpr.br> [aut]"))
Description: Esse é um pacote com o material do Curso "Modelos de
Regressão para Dados de Contagem" oferecido pelos autores na 61
RBRAS (rbras2016.ufba.br) que aconteceu entre 23 e 25 de
Maio em Salvador, Bahia.
O objetivo desse Curso é apresentar diferentes modelos de
regressão para análise de dados de contagem, discutir suas
principais propriedades e ilustrar suas aplicações em dados reais
por meio do software R. Dentre os modelos considerados estão o
modelo Poisson, algumas extensões para acomodação de super (ou
sub) dispersão (Quasi-Poisson, COM-Poisson, Count-Gamma,
Binomial-Nagativo), modelos para dados inflacionados de zeros e
com a inclusão de efeitos aleatórios.
Neste pacote estão disponíveis as vignettes que mostram como
coordenar funções do R para análise dos dados, os slides do
Curso, as funções e alguns dos dados utitizados nos estudos de
caso.
License: GPL-3
URL: https://gitlab.c3sl.ufpr.br/leg/MRDCr
BugReports: https://gitlab.c3sl.ufpr.br/leg/MRDCr/issues
LazyData: true
Encoding: UTF-8
Depends:
R (>= 3.2.3)
Suggests:
lattice,
latticeExtra,
ggplot2,
reshape,
reshape2,
car,
MASS,
multcomp,
knitr,
rmarkdown,
shiny
VignetteBuilder: knitr
RoxygenNote: 5.0.1
# Generated by roxygen2: do not edit by hand
#' @name MRDCr
#' @title Modelos de Regressão para Dados de Contagem
#' @docType package
#' @description Esse é um pacote com o material do Curso "Modelos de
#' Regressão para Dados de Contagem" oferecido pelos autores na 61
#' RBRAS (\url{rbras2016.ufba.br}) que aconteceu entre 23 e 25 de
#' Maio em Salvador, Bahia.
#'
#' O objetivo desse Curso é apresentar diferentes modelos de
#' regressão para análise de dados de contagem, discutir suas
#' principais propriedades e ilustrar suas aplicações em dados reais
#' por meio do software R. Dentre os modelos considerados estão o
#' modelo Poisson, algumas extensões para acomodação de super (ou
#' sub) dispersão (Quasi-Poisson, COM-Poisson, Count-Gamma,
#' Binomial-Nagativo), modelos para dados inflacionados de zeros e
#' com a inclusão de efeitos aleatórios.
#'
#' Neste pacote estão disponíveis as vignettes que mostram como
#' coordenar funções do R para análise dos dados, os slides do
#' Curso, as funções e alguns dos dados utitizados nos estudos de
#' caso.
#'
NULL
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MRDCr.R
\docType{package}
\name{MRDCr}
\alias{MRDCr}
\alias{MRDCr-package}
\title{Modelos de Regressão para Dados de Contagem}
\description{
Esse é um pacote com o material do Curso "Modelos de
Regressão para Dados de Contagem" oferecido pelos autores na 61
RBRAS (\url{rbras2016.ufba.br}) que aconteceu entre 23 e 25 de
Maio em Salvador, Bahia.
O objetivo desse Curso é apresentar diferentes modelos de
regressão para análise de dados de contagem, discutir suas
principais propriedades e ilustrar suas aplicações em dados reais
por meio do software R. Dentre os modelos considerados estão o
modelo Poisson, algumas extensões para acomodação de super (ou
sub) dispersão (Quasi-Poisson, COM-Poisson, Count-Gamma,
Binomial-Nagativo), modelos para dados inflacionados de zeros e
com a inclusão de efeitos aleatórios.
Neste pacote estão disponíveis as vignettes que mostram como
coordenar funções do R para análise dos dados, os slides do
Curso, as funções e alguns dos dados utitizados nos estudos de
caso.
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