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# Trabalho Final de Aprendizado de Máquina (INFO-7004) - Análise de Sentimentos em Reviews
# Trabalho Final de Aprendizado de Máquina (INFO-7004) - Classificação de texto
### Integrantes
- Marcela Ribeiro de Oliveira
- Thiago Jorge Abdo
### Descrição:
O problema de análise de sentimentos em reviews é um problema de classificação. Assim sendo, no escopo desse trabalho as reviews serão classificadas em positivas ou negativas.
Classificação de texto é um problema clássico no campo de processamento de linguagem natural (NLP) e consiste em atribuir um ou mais labels (rótulos) para um documento de texto.
### Datasets
* [Polarity] - contém 2000 reviews rotuladas sendo 1000 positivas e 1000 negativas.
* [Movie-Reviews] - contém 10662 reviews rotuladas sendo 5331 positivas e 5331 negativas.
* [IMDB] - contém 50000 reviews rotuladas sendo 25000 positivas e 25000 negativas.
### Extratores de características:
......@@ -21,7 +22,10 @@ O problema de análise de sentimentos em reviews é um problema de classificaç
- K-NN
- SVM
- MLP
- Naive Bayes
- Random Forest
[IMDB]: <https://www.kaggle.com/iarunava/imdb-movie-reviews-dataset>
[Polarity]: <http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/>
\ No newline at end of file
[Polarity]: <http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/>
[Movie-Reviews]: <https://github.com/mnqu/PTE/tree/master/data/mr>
\ No newline at end of file
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