From 2967eb039c6ea69298d497127a6762ccb9d2c9a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: odair mario <badwolves123@gmail.com>
Date: Fri, 22 Dec 2017 19:18:28 -0200
Subject: [PATCH] precisa terminar a listagem disciplina e tirar os warnings
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script/analysis/course_analysis.py | 54 +++++++++++++++++-------------
1 file changed, 30 insertions(+), 24 deletions(-)
diff --git a/script/analysis/course_analysis.py b/script/analysis/course_analysis.py
index b0de434..18747d7 100644
--- a/script/analysis/course_analysis.py
+++ b/script/analysis/course_analysis.py
@@ -1,3 +1,4 @@
+from datetime import datetime
# -*- coding: utf-8 -*-
import pprint
import pandas as pd
@@ -219,8 +220,8 @@ def nota(notas,disciplina,index):
notas_l.append(i[1].MEDIA_FINAL)
notas_np = np.array(notas_l)
media = notas_np.mean()
- desvio_padrao = notas_np.std()
- disciplina[index] = [media,desvio_padrao]
+ desvio= notas_np.std()
+ disciplina[index] = [0 if np.isnan(media) else media, 0 if np.isnan(desvio) else desvio]
@@ -231,9 +232,9 @@ def analises_gerais(df,lista_disciplinas):
que é a quantidade de vezes que cada situacao se repete por disciplina'''
qtd_geral= df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','SITUACAO']).size().reset_index(name='qtd' )
qtd_ultimo_geral = \
- df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','SITUACAO','ANO','PERIODO']).size().reset_index(name='qtd')
+ df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','SITUACAO','ANO']).size().reset_index(name='qtd')
matr_por_semestre = \
- df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','ANO','PERIODO']).size().reset_index(name='matr')
+ df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','ANO']).size().reset_index(name='matr')
''' dataframe com a quantidade de matriculas por periodo e ano, por exemplo
disciplina ci055 2010/1 teve x matriculas'''
'''Dataframes relacionado a notas.O campo qtd é inutil, o groupby pede se
@@ -241,7 +242,7 @@ def analises_gerais(df,lista_disciplinas):
objeto e não como um dataframe '''
nota_geral_df = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','MEDIA_FINAL', 'SITUACAO',
]).size().reset_index(name = 'qtd' )
- nota_semestral_df = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','ANO','PERIODO', 'MEDIA_FINAL', 'SITUACAO',
+ nota_semestral_df = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC','ANO', 'MEDIA_FINAL', 'SITUACAO',
]).size().reset_index(name = 'qtd' )
for disciplina in lista_disciplinas.keys():
disciplina_dict = {} #facilitar os calculos
@@ -251,21 +252,20 @@ def analises_gerais(df,lista_disciplinas):
disciplina_semestral = qtd_ultimo_geral.loc[qtd_ultimo_geral.COD_ATIV_CURRIC == \
disciplina]
- ano = np.amax(disciplina_semestral.ANO)
+ ano = datetime.now().year - 1
- disciplina_ano = disciplina_semestral.loc[disciplina_semestral.ANO \
- == ano]
+ qtd_ultimo = disciplina_semestral.loc[disciplina_semestral.ANO == ano]
- periodo = np.amax(disciplina_ano.PERIODO)
- qtd_ultimo = disciplina_ano.loc[disciplina_ano.PERIODO == periodo]
#quantidade de alunos
qtd_matriculas = lista_disciplinas[disciplina]['qtd_alunos']
- qtd_matr_ultimo = \
- matr_por_semestre.loc[(matr_por_semestre.COD_ATIV_CURRIC == disciplina) &
- (matr_por_semestre.ANO == ano) &
- (matr_por_semestre.PERIODO == periodo)].matr.values[0]
+ qtd_matr_ultimo = matr_por_semestre.loc[(matr_por_semestre.COD_ATIV_CURRIC \
+ == disciplina) & matr_por_semestre.ANO == ano]
+ if qtd_matr_ultimo.empty:
+ qtd_matr_ultimo = -1
+ else:
+ qtd_matr_ultimo = qtd_matr_ultimo.matr.values[0]
#qtd é um dataframe que contem a ocorrencia de cada situacao
qtd = qtd_geral.loc[qtd_geral.COD_ATIV_CURRIC == disciplina]
@@ -278,18 +278,22 @@ def analises_gerais(df,lista_disciplinas):
# faz analises relacionada a reprovacoes
reprovacao(qtd,disciplina_dict,qtd_matriculas,'taxa_reprovacao_absoluta','taxa_reprovacao_frequencia')
- reprovacao(qtd_ultimo,disciplina_dict,qtd_matriculas,'taxa_reprovacao_ultimo_absoluta',
- 'taxa_reprovacao_ultimo_frequencia')
+ if qtd_matr_ultimo == -1:
+ disciplina_dict['taxa_reprovacao_ultimo_absoluta'] = -1
+ disciplina_dict['taxa_reprovacao_ultimo_frequencia'] = -1
+ else:
+ reprovacao(qtd_ultimo,disciplina_dict,qtd_matriculas,'taxa_reprovacao_ultimo_absoluta',
+ 'taxa_reprovacao_ultimo_frequencia')
#faz as analises relacionada a nota
nota_df = nota_geral_df.loc[nota_geral_df.COD_ATIV_CURRIC == disciplina]
nota_por_semestre_df = nota_semestral_df.loc[nota_semestral_df.COD_ATIV_CURRIC == disciplina]
- nota_ultimo_df = nota_por_semestre_df.loc[nota_por_semestre_df.ANO ==
+ nota_ultimo = nota_por_semestre_df.loc[nota_por_semestre_df.ANO ==
ano]
- periodo_nota = np.amax(nota_ultimo_df.PERIODO)
- nota_ultimo = nota_ultimo_df.loc[nota_ultimo_df.PERIODO == periodo_nota]
nota(nota_df,disciplina_dict,'nota')
+ if nota_ultimo.empty:
+ disciplina_dict['nota_ultimo_ano'] = -1
nota(nota_ultimo,disciplina_dict,'nota_ultimo_ano')
@@ -320,18 +324,20 @@ def analises_semestrais(df,lista_disciplinas):
situacao = i[1].SITUACAO
media = i[1].MEDIA_FINAL
periodo_curso = ano+"/"+periodo
- disciplinas[disciplina][periodo_curso] = [0.0,0]
+ if not(periodo_curso in disciplinas[disciplina] ):
+ disciplinas[disciplina][periodo_curso] = [0.0,0]
if situacao in sit.SITUATION_AFFECT_IRA:
disciplinas[disciplina][periodo_curso][0] += media
disciplinas[disciplina][periodo_curso][1] +=1
for disciplina in disciplinas.keys():
for ano_periodo in disciplinas[disciplina].keys():
+ media = disciplinas[disciplina][ano_periodo][0]
qtd = disciplinas[disciplina][ano_periodo][1]
- disciplinas[disciplina][ano_periodo][0] = 0.0 if qtd == 0 else qtd
+ disciplinas[disciplina][ano_periodo][0] = 0.0 if qtd == 0 \
+ else media / qtd
- aprovacao_semestral = disciplinas[disciplina]
- lista_disciplinas[disciplina]['aprovacao_semestral'] = \
- aprovacao_semestral
+ aprovacao_semestral = disciplinas[disciplina]
+ lista_disciplinas[disciplina]['aprovacao_semestral'] = aprovacao_semestral
# -taxa aprovacao semestral
# -quantidade de matricula por semestre
def analises_disciplinas(df):
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