From 876d523df1086ab9952c690794248e588c0d84f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: odair mario <badwolves123@gmail.com>
Date: Sat, 28 Oct 2017 21:47:33 -0200
Subject: [PATCH] muda o parametro de sigla para situacao
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script/analysis/course_analysis.py | 16 ++++++++--------
1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-)
diff --git a/script/analysis/course_analysis.py b/script/analysis/course_analysis.py
index 5a46c13..ce0da37 100644
--- a/script/analysis/course_analysis.py
+++ b/script/analysis/course_analysis.py
@@ -24,11 +24,11 @@ def counts_matr(df):
# taxas e quantidades semetrais
def analysis(df):
qnt_matr = counts_matr(df) # quantidade de matriculas disciplina
- # conta quantas vezes os valores de 'SIGLA' se repete para cada disciplina
- disciplinas = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'SIGLA']
+ # conta quantas vezes os valores de 'SITUACAO' se repete para cada disciplina
+ disciplinas = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'SITUACAO']
).size().reset_index(name='Quantidade')
- # adiciona mais uma coluna ao df disciplina com as taxas de cada valor de 'SIGLA'
- disciplina = disciplinas.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'SIGLA', 'Quantidade']).apply(
+ # adiciona mais uma coluna ao df disciplina com as taxas de cada valor de 'SITUACAO'
+ disciplina = disciplinas.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'SITUACAO', 'Quantidade']).apply(
lambda x: func(x, qnt_matr)).reset_index(name='Taxas gerais')
disciplina = disciplina.drop('level_3',1) # retira coluna duplicada do index
return disciplina
@@ -41,8 +41,8 @@ def qnt_aprov(df):
def df_to_json(disciplina,qnt_matr):
for dis in qnt_matr.keys():
disc = disciplina.loc[disciplina['COD_ATIV_CURRIC']==dis].drop('COD_ATIV_CURRIC',1) # separa o dataframe em disciplina e elimina a coluna codigo
- # seta a coluna sigla como index
- disc = disc.set_index('SIGLA').to_dict()
+ # seta a coluna SITUACAO como index
+ disc = disc.set_index('SITUACAO').to_dict()
# cria o json
with open(dis+'.json','w') as f:
json.dump(disc,f,indent=4)
@@ -63,9 +63,9 @@ def func_semestre(x, matr):
def analysis_semestre(df):
qnt_matr_semestre = matr_semestre(df)
- discipline_semestre = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'PERIODO', 'ANO', 'SIGLA']).size(
+ discipline_semestre = df.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'PERIODO', 'ANO', 'SITUACAO']).size(
).reset_index(name='counts_semestre')
- discipline_semestre = discipline_semestre.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'PERIODO', 'ANO', 'SIGLA']).apply(lambda x: func_semestre(x,
+ discipline_semestre = discipline_semestre.groupby(['COD_ATIV_CURRIC', 'PERIODO', 'ANO', 'SITUACAO']).apply(lambda x: func_semestre(x,
qnt_matr_semestre)).reset_index(name='taxas_semetrais')
return discipline_semestre
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