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title: "Regressão Linear Simples"
title: ''
author: "Gabriel Sartori e Eduardo Ribeiro"
date: "16/12/2015"
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## Regressão
\chapter{Regressão Linear Simples}
A regressão é uma técnica da Estatística que proporciona explicar
a relação das variáveis de interesse do pesquisador. É amplamente usada
devido a a adequação dos pressupostos, cálculo e
intrepretação. Alguns exemplos de aplicação, na agronomia, relação
adubo e tamanho da planta, na demografia, relação de fatores
socioeconômicos, na medicina, doença com característica do
índivíduos, entre outros. Na literatura existem diversas extensões da
técnica de regressão, nos jogos disponibilizados, trataremos regressão
linear sem transformação de variáveis.
Na estatística estamos sempre procurando, testar hipótese, buscar
associação, descrever comportamentos de possíveis relações de variáveis.
Dentro desta ótica podemos destacar a técnica de regressão. Justamente
por proporcionar explicar
a relação das variáveis de interesse do pesquisador, quantificar qual é
o impacto da informação em relação as demais, também descartar
variáveis sem interesse e predizer futuros valores. Podemos tratar diversos
problemas com esta técnica, desde, agronomia, relação entre adubo e
crescimento da planta, demografia, relação de renda e consumo, na medicina,
doenças e característica de indivíduos. Apesar de ser amplamente usada
deve - se adequar a certos pressupostos quanto a variabilidade, a
distribuição e a independência dos dados. Para mais detalhes do método,
consulte a apostila.
Na literatura existemm várias extensões do método, para ilustrar
o conceito utilizaremos o método que é a regressão linear simples.
# Jogo
##### Botões :
+ Recomeçar
+ Ver Resultado
+ Áreas: Cinco conjuntos de dados
Ao selecionar um conjunto de dados, aparece o gráfico de dispersão das
variáveis, a propósito, todos os conjuntos de dados tem 2 variáveis.
O usuário deve marcar 1 ponto em cada região azul sombreada,
com o intuito de descrever a melhor reta entre os dados. Ao clicar em
ver resultado aparece a reta descrita pelo método da regressão liner
com a banda de confiança de 95%
porcento. Se a reta que o jogador descreve passa totalmente entre as bandas de
confiança pelo método de regressão, o jogador acertou, caso contrário,
não.
\ No newline at end of file
+ Ver Resultado: Reta feita pelo método (linha em azul)
+ Áreas: Cinco conjunto de dados, cada qual com 2 variáveis (resposta e
explicativa)
+ Intervalo de confiança: Margem de confiança da média dos dados, ou
individual (linha azul pontilhada)
Ao selecionar um conjunto de dados, temos o gráfico de dispersão das
variáveis.
O jogador tem que descrever a relação dos dados, através de um reta,
para isso deve marcar um ponto em cada região azul sombreada, conforme
figura \ref{fig:regjogador}.
\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics [width=8cm]{./imagem/reg_jogador.png}
\end{center}
\caption{Reta do jogador}
\label{fig:regjogador}
\end{figure}
Ao clicar em ver resultado aparece a reta descrita pelo método da
regressão liner com a intervalo de confiança de 95%
porcento.
Se a reta em vermelho que o jogador marcou passa totalmente entre os
intervalos de
confiança pelo método de regressão, o jogador acertou.
\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics [width=8cm]{./imagem/reg_pc.png}
\end{center}
\caption{Reta da Regressão}
\label{fig:regpc}
\end{figure}
Neste caso o jogador não acertou.
\ No newline at end of file
# Regressão Linear Simples
#
Gabriel Sartori e Eduardo Ribeiro
16/12/2015
## Regressão
A regressão é uma técnica da Estatística que proporciona explicar
a relação das variáveis de interesse do pesquisador. É amplamente usada
devido a a adequação dos pressupostos, cálculo e
intrepretação. Alguns exemplos de aplicação, na agronomia, relação
adubo e tamanho da planta, na demografia, relação de fatores
socioeconômicos, na medicina, doença com característica do
índivíduos, entre outros. Na literatura existem diversas extensões da
técnica de regressão, nos jogos disponibilizados, trataremos regressão
linear sem transformação de variáveis.
## Regressão Linear Simples
Na estatística estamos sempre procurando, testar hipótese, buscar
associação, descrever comportamentos de possíveis relações de variáveis.
Dentro desta ótica podemos destacar a técnica de regressão. Justamente
por proporcionar explicar
a relação das variáveis de interesse do pesquisador, quantificar qual é
o impacto da informação em relação as demais, também descartar
variáveis sem interesse e predizer futuros valores. Podemos tratar diversos
problemas com esta técnica, desde, agronomia, relação entre adubo e
crescimento da planta, demografia, relação de renda e consumo, na medicina,
doenças e característica de indivíduos. Apesar de ser amplamente usada
deve - se adequar a certos pressupostos quanto a variabilidade, a
distribuição e a independência dos dados. Para mais detalhes do método,
consulte a apostila.
Na literatura existemm várias extensões do método, para ilustrar
o conceito utilizaremos o método que é a regressão linear simples.
# Jogo
##### Botões :
+ Recomeçar: Reinicializa o jogo
+ Ver Resultado: Resultado do jogo
+ Áreas: Cinco conjuntos de dados
+ Recomeçar
+ Ver Resultado: Reta feita pelo método (linha em azul)
+ Áreas: Cinco conjunto de dados, cada qual com 2 variáveis (resposta e
explicativa)
+ Intervalo de confiança: Margem de confiança da média dos dados, ou
individual (linha azul pontilhada)
Ao selecionar um conjunto de dados, temos o gráfico de dispersão das
variáveis.
O jogador tem que descrever a relação dos dados, através de um reta,
para isso deve marcar um ponto em cada região azul sombreada.
! imagem [pontos pelo usuário]
Ao clicar em ver resultado aparece a reta descrita pelo método da
regressão liner com a intervalo de confiança de 95%
porcento.
Se a reta em vermelho que o jogador marcou passa totalmente entre os
intervalos de
confiança pelo método de regressão, o jogador acertou.
Ao selecionar um conjunto de dados, aparece o gráfico de dispersão das
variáveis, a propósito, todos os conjuntos de dados tem 2 variáveis.
O usuário deve marcar 1 ponto em cada região azul sombreada,
com o intuito de descrever a melhor reta entre os dados. Ao clicar em
ver resultado aparece a reta descrita pelo método da regressão liner
com a banda de confiança de 95%
porcento.Se a reta que o jogador descreve passa totalmente entre as bandas de
confiança pelo método de regressão, o jogador acertou, caso contrário,
não.
! imagem [pontos pelo usuário e a regressão]
Neste casos o jogador não acertou.
\documentclass[]{article}
\usepackage{lmodern}
\usepackage{amssymb,amsmath}
\usepackage{ifxetex,ifluatex}
\usepackage{fixltx2e} % provides \textsubscript
\ifnum 0\ifxetex 1\fi\ifluatex 1\fi=0 % if pdftex
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\defaultfontfeatures{Mapping=tex-text,Scale=MatchLowercase}
\newcommand{\euro}{}
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% use upquote if available, for straight quotes in verbatim environments
\IfFileExists{upquote.sty}{\usepackage{upquote}}{}
% use microtype if available
\IfFileExists{microtype.sty}{%
\usepackage{microtype}
\UseMicrotypeSet[protrusion]{basicmath} % disable protrusion for tt fonts
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unicode=false, % unicode breaks when used with xetex
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\hypersetup{breaklinks=true,
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\urlstyle{same} % don't use monospace font for urls
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\setlength{\parskip}{6pt plus 2pt minus 1pt}
\setlength{\emergencystretch}{3em} % prevent overfull lines
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%%% Use protect on footnotes to avoid problems with footnotes in titles
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\def\footnote{\protect\rmarkdownfootnote}
%%% Change title format to be more compact
\usepackage{titling}
% Create subtitle command for use in maketitle
\newcommand{\subtitle}[1]{
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\begin{center}\large#1\end{center}
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\author{Gabriel Sartori e Eduardo Ribeiro}
\preauthor{\centering\large\emph}
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\predate{\centering\large\emph}
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\date{16/12/2015}
\begin{document}
\maketitle
\chapter{Regressão Linear Simples}
Na estatística estamos sempre procurando, testar hipótese, buscar
associação, descrever comportamentos de possíveis relações de variáveis.
Dentro desta ótica podemos destacar a técnica de regressão. Justamente
por proporcionar explicar a relação das variáveis de interesse do
pesquisador, quantificar qual é o impacto da informação em relação as
demais, também descartar variáveis sem interesse e predizer futuros
valores. Podemos tratar diversos problemas com esta técnica, desde,
agronomia, relação entre adubo e crescimento da planta, demografia,
relação de renda e consumo, na medicina, doenças e característica de
indivíduos. Apesar de ser amplamente usada deve - se adequar a certos
pressupostos quanto a variabilidade, a distribuição e a independência
dos dados. Para mais detalhes do método, consulte a apostila. Na
literatura existemm várias extensões do método, para ilustrar o conceito
utilizaremos o método que é a regressão linear simples.
\section{Jogo}\label{jogo}
\subparagraph{Botões :}\label{botoes}
\begin{itemize}
\itemsep1pt\parskip0pt\parsep0pt
\item
Recomeçar
\item
Ver Resultado: Reta feita pelo método (linha em azul)
\item
Áreas: Cinco conjunto de dados, cada qual com 2 variáveis (resposta e
explicativa)
\item
Intervalo de confiança: Margem de confiança da média dos dados, ou
individual (linha azul pontilhada)
\end{itemize}
Ao selecionar um conjunto de dados, temos o gráfico de dispersão das
variáveis. O jogador tem que descrever a relação dos dados, através de
um reta, para isso deve marcar um ponto em cada região azul sombreada,
conforme figura \ref{fig:regjogador}.
\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics [width=8cm]{./imagem/reg_jogador.png}
\end{center}
\caption{Reta do jogador}
\label{fig:regjogador}
\end{figure}
Ao clicar em ver resultado aparece a reta descrita pelo método da
regressão liner com a intervalo de confiança de 95\% porcento. Se a reta
em vermelho que o jogador marcou passa totalmente entre os intervalos de
confiança pelo método de regressão, o jogador acertou.
\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics [width=8cm]{./imagem/reg_pc.png}
\end{center}
\caption{Reta da Regressão}
\label{fig:regpc}
\end{figure}
Neste caso o jogador não acertou.
\end{document}
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