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 # Base de Dados
 
-Para Criação de uma base de dados
+A base de dados do projeto é o postgresql-10, portanto é necessário ter ele instalado para poder prosseguir.
 
-* Instalação do DSpace: [Dspace Installation](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/portalmec/portalmec/wikis/dspace-installation) 
-
-
-* Importação dos itens extraídos dos portais para o DSpace:
-
-1. Para que o script funcione, o DSpace deve conter os seguintes metadados: dc.location.country, dc.subject.keyword, dc.audience.mediator, dc.subject.category
-
-2. Baixe o projeto charlotte-loader (https://gitlab.c3sl.ufpr.br/portalmec/charlotte-loader) na máquina onde os itens dos outros portais foram salvos
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-3. Configure o arquivo dspace_client.py com a URL do DSpace e o arquivo loader.py com as informações do usuário do DSpace.
-
-4. Dentro do diretório do charlotte-loader execute o comando
+Para criar o usuário no Postgres execute os seguintes comandos:
 ```bash
-$ python loader.py -l [LOG] -c [COLLECTION] [BASE_DIR]
-``` 
-LOG = arquivo onde deve ser salvo o log da execução do script. COLLECTION = id da coleção do DSpace onde os itens devem ser inseridos. BASE_DIR = diretório onde os itens estão salvos.
-
-* Instalação do OrientDB: [OrientDB Installation](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/portalmec/portalmec/wikis/orientdb-installation)
+$ sudo su postgres
+$ createuser -h localhost -U postgres  [USUARIO_BD]
+```
 
-* Criação de uma base de dados no OrientDB:
+Para executar os comandos acima é necessário a senha do usuário “postgres”. Caso não saiba qual é a senha, execute os comandos abaixo para reconfigurar a senha.
 
-1. Abra o console do OrientDB:
 ```bash
-$ sudo orientdb
-```
+$ sudo passwd postgres
+$ sudo su postgres
+$ psql -c "ALTER USER postgres WITH PASSWORD '[SENHA]'" -d template1
 
-2. Crie uma nova base de dados:
-```bash
-CREATE DATABASE remote:localhost/[NOME_BD] root [SENHA] plocal
 ```
 
-* Criação das tabelas necessárias para executar o PortalMEC
-
-1. Entre no diretório do aplicativo PortalMEC e atualize o código usando o Git - considerando que o mesmo já esteja instalado.
-
-2. Configure o arquivo "configs/orientdb.yml" com as informações do servidor e da base de dados recém-criada.
-
-3. Execute os comando abaixo para criar as tabelas:
+* Para remover um usuário, basta utilizar os comandos:
 ```bash
-rake db:migrate
-rake orientdb:migrate
+$ dropuser -h localhost -U postgres [USUARIO_BD]
 ```
+---
+Configuração e instalação do DSpace
+---
 
-* Importação dos dados do DSpace para o OrientDB:
-
-1. Entre no diretório do aplicativo PortalMEC e atualize o código usando o Git - considerando que o mesmo já esteja instalado.
-
-2. Configure o arquivo "configs/dspace.yml" com as informações do DSpace que contém os dados que serão importados.
+* Instalação do DSpace: [Dspace Installation](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/portalmec/portalmec/wikis/dspace-installation) 
 
-3. Configure o arquivo "configs/orientdb.yml" com as informações da base de dados do OrientDB.
 
-4. Execute o comando abaixo para importar os itens:
-```bash
-rake dspace:import
-```
 
-* Criação das relações item <-> atributos e item <-> assuntos no OrientDB:
+# Criação das tabelas necessárias para executar o PortalMEC
 
 1. Entre no diretório do aplicativo PortalMEC e atualize o código usando o Git - considerando que o mesmo já esteja instalado.
 
-2. Configure o arquivo "configs/orientdb.yml" com as informações da base de dados do OrientDB.
+2. Configure o arquivo "configs/database.yml" com as informações do usuário e da base de dados recém-criada no postgres.
 
-3. Execute o comando abaixo para criar as relações:
+3. Execute os comando abaixo para criar as tabelas:
 ```bash
-rake orientdb:create_learning_object_relations
+$ rake db:create
+$ rake db:migrate
+$ rake db:migrate
 ```
 
-* Criação dos thumbnails dos itens:
-
-1. Entre no diretório do aplicativo PortalMEC e atualize o código usando o Git - considerando que o mesmo já esteja instalado.
-
-2. Configure o arquivo "configs/orientdb.yml" com as informações da base de dados do OrientDB.
-
-3. Execute o comando abaixo para criar os thumbnails:
+Caso seja necessário apagar o banco de dados criado, basta rodar o comando:
 ```bash
-rake thumbnails:generate
+$ rake db:drop
 ```
 
----
-
-# Importação de uma base de dados do OrientDB:
-
-1. Baixe e extraia a base de dados que deseja importar (atualmente na mecdb1 em DB -> Export)
-
-2. Na pasta do OrientDB, edite o arquivo bin/console.sh. Adicione `-Dstorage.useWAL=false` em `ORIENTDB_SETTINGS`.
+# Criação dos thumbnails dos itens:
 
-3. Certifique-se que o servidor do OrientDB **NÃO** esteja rodando.
- 
-4. Abra o console do OrientDB, executando o comando:
-```bash
-orientdb-community-x.x.x/bin/console.sh
-```
+1. Entre no diretório do aplicativo PortalMEC e atualize o código usando o Git - considerando que o mesmo já esteja instalado.
 
-5. Crie um novo banco de dados:
+2. Execute o comando abaixo para criar os thumbnails:
 ```bash
-CREATE DATABASE plocal:../databases/[NOME_BD] root [SENHA]
+$ rake thumbnails:generate
 ```
-Obs.: A senha pode ser encontrada no fim do arquivo "orientdb-community-x.x.x/config/orientdb-server-config.xml", dentro da tag "users"
 
-6. Importe a base de dados:
-```bash
-IMPORT DATABASE [CAMINHO_PARA_ARQUIVO]
-```
 
----
-
-# Ativar o suporte ao motor de busca LUCENE, com analisador PT-Br:
-
-1. Copie o arquivo "lucene-analyzers-2.9.0.jar" (em anexo) para o diretório "orientdb-community-x.x.x/plugins/"
-
-2. Crie o index necessário para a busca, utilizando o comando: 
-```bash
-CREATE INDEX LearningObject.name ON LearningObject (name) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-CREATE INDEX LearningObject.description ON LearningObject (description) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-CREATE INDEX LearningObject.author ON LearningObject (author) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-CREATE INDEX Collection.name ON Collection (name) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-CREATE INDEX Collection.description ON Collection (description) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-CREATE INDEX User.name ON User (name) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer":"org.apache.lucene.analysis.br.BrazilianAnalyzer"}
-```
 
 ---
 
@@ -128,16 +64,16 @@ CREATE INDEX User.name ON User (name) FULLTEXT ENGINE LUCENE METADATA {"analyzer
 
 1. Instale o servidor Redis:
 ```bash
-apt-get install redis-server
+$ apt-get install redis-server
 ```
 
 2. Verifique se o servidor Redis está rodando:
 ```bash
-service redis-server status
+$ service redis-server status
 ```
 
 3. No diretório do aplicativo, execute o comando abaixo, onde TOTAL_WORKERS é a quantidade de workers que será criado. Por padrão são 25.
 ```bash
-bundle exec sidekiq -c TOTAL_WORKERS -d -L log/sidekiq.log
+$ bundle exec sidekiq -c TOTAL_WORKERS -d -L log/sidekiq.log
 ```
 Obs.: Retire a opção "-d" caso não queira que o sidekiq rode como um daemon (em background)
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