Adiciona atividade 1.

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......@@ -20,6 +20,10 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
## Conteúdo programado
1. Geração de Números Aleatórios.
2. Métodos Computacionalmente Intensivos para Inferência Estatística.
3. Métodos de Otimização.
## Referências bibliográficas
[references.bib](references.bib)
......@@ -91,6 +95,41 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
## Atividades e avaliações
### Atividade 1 - Geração de Números Aleatórios
Implementar funções para geração de números aleatórios de 6
distribuições de probabilidade.
1. Distribuições:
* Triangular: <https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution>.
* Kumaraswamy: <https://en.wikipedia.org/wiki/Kumaraswamy_distribution>.
* Lomax: <https://en.wikipedia.org/wiki/Lomax_distribution>.
* Dagum: <https://en.wikipedia.org/wiki/Dagum_distribution>.
* Geométrica: <https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_distribution>.
* Poisson: <https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution>.
2. Métodos:
* Método da transformação integral da probabilidade.
* Método da aceitação e rejeição.
* Métodos baseados em relação entre variáveis aleatórias ou
propriedades especiais.
3. Detalhes:
1. Implementar as funções para geração de números aleatórios.
2. Acima da função, fazer a documentação usando o padrão roxygen2
(veja exemplos em <https://gitlab.c3sl.ufpr.br/leg/MRDCr/blob/devel/R/gcnt.R>).
3. Escrever um relatório onde cada distribuição de probabilidades é
uma sessão.
4. Incluir um pequeno texto que descreva a distribuição (função de
densidade, função de distribuição acumulada, interpretação,
inversa da função se existir), exibir o código da implementação
da função, gerar números aleatórios e verificar a qualidade do
gerador com gráficos dos dados gerados contra as funções teóricas.
5. Entregar o relatório impresso que não deve ultrapassar 10 folhas.
6. Sugere-se usar `Rmarkdown` para escrever o documento exportando
para LaTeX. Veja o documento `template.Rmd` no diretório
*scripts*.
7. Trabalho para ser feito em duplas com entrega para o dia 23/09 às
22h00.
## Notas
<!------------------------------------------- -->
......
---
title: "ce089 - Geração de Números Aleatórios"
author: >
Fulado (GRR 01234567) & Sicrano (GRR 76543210)
output:
pdf_document:
keep_tex: true
fig_caption: true
toc: true
geometry: margin=1in
fontfamily: mathpazo
fontsize: 11pt
lang: pt
---
# Triangular
A distribuição triangular é ...
$$
f(x) =
\begin{cases}
\frac{2(x-a)}{(b-a)(m-a)} &, a < x < m \\
\frac{2}{(b-a)} &, x = m \\
\frac{2(b-x)}{(b-a)(b-m)} &, m < x < b.
\end{cases}
$$
Abaixo a implementação de números aleatórios pelo método XYZ.
```{r}
#' @title Função para Gerar Números Aleatórios da Distrribuição
#' Triangular
#'
#' @description Função para geração de números aleatórios da
#' distribuição triagular pelo método XYZ.
#'
#' @param n Número de números aleatórios a serem gerados.
#' @param a Parâmetro que o limite inferior do suporte da distribuição.
#' @param b Parâmetro que o limite superior do suporte da distribuição.
#' @param m Parâmetro que que a moda da distribuição.
#'
#' @return Retorna um vetor de tamanho \code{n} com números aleatórios
#' da distribuição triangular.
#'
#' @author Fulano \email{fulano@@email.com}.
rtrian <- function(n, a, b, m = (b + a)/2) {
# Código.
}
```
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