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index.Rmd

@@ -93,6 +93,15 @@ output:
   * Mardia, Kent, and Bibby, Multivariate Analysis, 1979;
   * Duda, Hart, and Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., 2002.
 
+# Links úteis
+
+  * [Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJsmPM_v_b2p8p-GPQhtoekI):
+    playlist do youtube (>= 48 vídeos, ~10 minutos cada) de curso aberto
+    massivo oferecido pela [Universitat Politècnica de València - UPV](http://www.upv.es/).
+  * [Data Science - Machine Learning Course - CS 156](https://www.youtube.com/playlist?list=PLw5h0DiJ-9PD3Y6WWRxgJaL3zbf2zQjeJ).
+  * [Data Science com Inteligência Artificial · IBM Brasil](https://www.youtube.com/playlist?list=PLmUyDZ7UCmuXCCXGVYPtgqOEc7nexfQKS).
+  * [Intro to Data Science with R · David Langer](https://www.youtube.com/playlist?list=PLTJTBoU5HOCRrTs3cJK-PbHM39cwCU0PF).
+
 # Atividades e avaliações
 
 | Tipo de avaliação  | Quantidade | Peso na nota final |

tutorials/99-trabalho-final.Rmd

@@ -60,7 +60,7 @@ dadas a seguir.
        intervalos com sobreposição para igual número de observações
        (fuzzy?, `lattice::shingle()`).
 
-O trabalho pode ser desenvolvido em grupos com até integrantes.
+O trabalho pode ser desenvolvido em grupos com até 5 integrantes.
 
 # Fontes de dados