Dicas

• preste atenção nas versões das ferramentas usadas no projeto
• o projeto tem várias versões antigas abandonadas, vale a pena procurar por elas no gitlab
• ative o pipenv shell antes de rodar o projeto

Python - versão 3.5

Python é a linguagem de programação usada no backend (parte de servidor) do projeto.

Como começar

• PEP20 o mantra do Python
• [PEP8] o padrão de estilo pra código Python (não, não precisa ler TUDO).
  • PEP8 in 5 minutes
  • e vejam as dicas de ferramentas
• Faça esses exercícios.
• Livro Python para desenvolvedores bastante indicado pra quem vem de outra linguagem de programação. É um livro geral, então tem muito mais coisas do que a gente precisa.

Django - versão 1.11

Como começar

• Faça o "my first app" do Django, agora chamado de First steps.

Pandas - versão 0.22

Existe um ecosistema de bibliotecas para análise de dados em Python chamado pydata. O pandas é uma dessas bibliotecas. Ele é focado para os casos que se tem dados em um formato colunar com colunas de diferentes tipos. É com ele que fazemos boa parte das análises de dados do sistema.

Como começar

• 10 minutes to pandas
• Livro Python for data analysis. É meio antigo pra um projeto que evolui tanto, mas ainda dá uma boa ideia das coisas.

GIT

1. O que você fez só está pronto se foi incorporado na master

Ferramentas e frameworks

pipenv

O pipenv é a nova ferramenta de gerenciamento de pacotes do Python. Ela reune e facilita a experiência com o pip e com o virtualenv. O objetivo é isolar o projeto do ambiente externo e sincronizar o ambiente do projeto em todos os lugares em que ele for executado. Todos têm os mesmos pacotes e com as mesmas versões então evitamos o "na minha máquina funciona". Especialmente importante pra evitar surpresas na hora do deploy.

vantagens

• controla versões melhor que o pip puro
• facilita o uso do virtualenv
• procure o que faz o pip e o virtualenv. Adicione a facilidade de uso dos dois.