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Commit bf188700 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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Atualiza arquivos do ramo conforme devel

Para evitar conflitos de merge na aceitação de MR que provém de ramos
derivados do baby, atualizou-se os arquivos conforme sua versão
presente do próprio ramo alvo, o devel.
Showing with 895 additions and 442 deletions
+895 -442
......@@ -41,6 +41,13 @@ if (cp > 0) {
check_doc()
}
#--------------------------------------------
# Gerar as vinhetas, caso existam.
if (length(list.files("./vignettes"))) {
build_vignettes(dependencies = FALSE)
}
#--------------------------------------------
# Checar conteúdo e organização do pacote.
......@@ -49,13 +56,6 @@ check(cleanup = FALSE,
vignettes = FALSE,
check_dir = "../")
#--------------------------------------------
# Gerar as vinhetas, caso existam.
if (length(list.files("./vignettes"))) {
build_vignettes()
}
#--------------------------------------------
# Construir pacote.
......@@ -64,6 +64,8 @@ build(manual = TRUE, vignettes = TRUE)
#--------------------------------------------
# Instalar o pacote.
rm(list = ls())
lib <- path.expand("~/R-test/")
dir.create(lib)
.libPaths(new = lib)
......@@ -73,4 +75,4 @@ install()
unlink(lib, recursive = TRUE)
#--------------------------------------------
#--------------------------------------------
\ No newline at end of file
......@@ -16,5 +16,5 @@ STYLEGUIDE.html
roteiro.R
inst/doc
plano.Rmd
vignettes/*.html
!vignettes/Mathjax.html
This diff is collapsed.
Package: labestData
Title: Conjuntos de Dados para Ensino de Estatística
Version: 0.0-1
Date: 2016-04-05
Authors@R: as.person(c(
"PET Estatística UFPR <pet.estatistica.ufpr@gmail.com> [cre]",
"Altamiro Antonio Basiewics <alfbasiewics@bol.com.br> [ctb]",
......@@ -28,17 +29,20 @@ URL: http://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData
BugReports: http://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/issues
LazyData: true
Encoding: UTF-8
Depends:
Depends:
R (>= 3.2.3)
Suggests:
Suggests:
lattice,
latticeExtra,
reshape,
ggplot2,
car,
knitr,
rmarkdown,
shiny,
reshape2
knitr,
rmarkdown,
shiny,
reshape2,
MASS,
qcc,
multicomp
VignetteBuilder: knitr
RoxygenNote: 5.0.1
......@@ -2,6 +2,12 @@
**PET Estatística UFPR** - <pet.estatistica.ufpr@gmail.com>
[![Build Status](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData)
Build status for the stable version (`master` branch)
[![Build Status](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData.svg?branch=devel)](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData)
Build status for the development version (`devel` branch)
> “Without data, you're just another person with an opinion.”
>
>> -- W. Edwards Deming
......@@ -37,7 +43,7 @@ Estatística Multivariada.
<!-- Inserir links das milestones que representam os livros -->
1. Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). **Experimentação Agrícola**
(4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep.
(4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep.
[_Milestone_ Banzatto](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/1)
<!-- [*Walmes Zeviani*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/walmes) -->
......@@ -71,7 +77,7 @@ Estatística Multivariada.
8. Ferreira, D. F. (2011). **Estatística Multivariada** (2nd
ed.). Lavras, MG: Editora UFLA.
[_Milestone_ Mingoti](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/8)
[_Milestone_ Ferreira](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/8)
<!-- [*Eduardo Junior*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) -->
9. Manly, B. J. F. (2005). **Métodos Estatísticos Multivariados- uma
......@@ -82,13 +88,13 @@ Estatística Multivariada.
10. Storck, L., Garcia, B. C., Lopes, S. J., Estefanel,
V. (2011). **Experimentação Vegetal** (3th ed.). Santa Maria, RS:
Editora UFSM.
[_Milestone_ Manly](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/10)
[_Milestone_ Storck](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/10)
<!-- [*Mônica Ludmilla*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/mlho15) -->
11. Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
H. (2008). **Análise de modelos de regressão linear com aplicações**
(2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp
[_Milestone_ Pimentel-Gomes](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/11)
[_Milestone_ Charnet](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/11)
<!-- [*Daniel Ikenaga*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/di12) -->
12. Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). **Modelos de
......@@ -96,6 +102,33 @@ Estatística Multivariada.
[_Milestone_ Demetrio](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/12)
<!-- [*Alcides Neto*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/acn13) -->
13. Ramos, E. M. L. S., & Almeida, S. S, & Araújo,
A. R. (2013). **Controle Estatístico da Qualidade** (1th ed.). Porto
Alegre, RS: Bookman.
[_Milestone_ Ramos](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/13)
<!-- [*Ângela Legey*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/alcl12) -->
14. Costa, A. F. B., Epprecht, E. K., Carpinetti, L. (2010). **Controle
Estatístico de Qualidade** (2nd ed.). São Paulo - SP: Editora
Atlas.
[_Milestone_ Epprecht](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/14)
<!-- [*Paula Alessandra*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pazd11) -->
15. Barbin, D. (2013). **Planejamento e Análise Estatística de
Experimentos Agronômicos** (2nd ed.). Londrina, PR: Mecenas.
[_Milestone_ Barbin](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/15)
<!-- [*Walmes Zeviani*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/walmes) -->
16. Paula, G. A. (2004). **Modelos de regressão: com apoio
computacional**. São Paulo, SP: IME-USP.
[_Milestone_ Paula](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/16)
<!-- [*Eduardo Junior*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) -->
17. Vieira, S.(1999). **Estatística experimental** (2th ed.). São Paulo, SP: Atlas.
[_Milestone_ Vieira](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/17)
<!-- [*Ângela Legey*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/alcl12) e -->
<!-- [*Alcides Neto*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/acn13) -->
Ao término desta primeira fase pretende-se ter todos os conjuntos de
dados relevantes destas obras disponíveis para usuários do pacote. Ainda
*vignettes* (vinhetas), exemplificando a análise de dados (em códigos R)
......@@ -112,14 +145,14 @@ professores.
|----------------------------------|------------|---------|---------|
| Alcides Conte Neto | Voluntário | S | - |
| Altamiro Antonio Basiewics | Petiano | S | - |
| Angela Luiza Cunha Legey | Petiana | S | - |
| Ângela Luiza Cunha Legey | Petiana | S | - |
| Bruna Davies Wundervald | Petiana | S | - |
| Bruno Geronymo | Petiano | S | - |
| Daniel Ikenaga | Petiano | S | - |
| Eduardo Elias Ribeiro Junior | Petiano | S | - |
| Gabriel Sartori Klostermann | Petiano | S | - |
| Jhenifer Caetano Veloso | Petiana | S | - |
| Monica Ludmila Hintz De Oliveira | Petiana | S | - |
| Mônica Ludmila Hintz De Oliveira | Petiana | S | - |
| Paula Alessandra Zeizer Dimas | Petiana | S | - |
| Walmes Marques Zeviani | Professor | S | - |
| Cesar Augusto Taconeli | Professor | S | - |
......@@ -149,13 +182,13 @@ fontes:
site com materiais suplementares. Essa será a maior fonte de dados
para o pacote labestData.
2. Internet. A internet está repleta de dados. Existem dados prontos
em formas de tabela (páginas pessoais, orgãos públicos, instiuições
em formas de tabela (páginas pessoais, órgãos públicos, instituições
de pesquisa, resultados de enquetes, etc) e também dados não
tabulados/organizados que podem ser capturados (com *web scrap*,
por exemplo) e processados.
3. Arquivos pessoais. Alunos, professores, pesquisadores também podem
disponibilizar os dados de suas pesquisas para inclusão no pacote.
4. Simulação. Embora sejam artificiais, dados proveninentes de
4. Simulação. Embora sejam artificiais, dados provenientes de
simulação podem ser considerados pois, muitas vezes, são
deliberadamente feitos com uma particular característica relevante
para um problema. No pacote labestData essa será a menor fonte de
......@@ -171,7 +204,7 @@ proprietários dos dados, pessoas ou instituições.
Por razões de conveniência, a primeira etapa do pacote irá priorizar
dados correspondentes às disciplinas de Análise de Regressão Linear
(CE071), Planjamento de Experimentos I (CE213) e Métodos Estatísticos
(CE071), Planejamento de Experimentos I (CE213) e Métodos Estatísticos
Multivariados (CE090). No Curso de Estatística da UFPR, essas
disciplinas são ofertadas no primeiro semestre. Na segunda etapa, os
dados irão priorizar as disciplinas de Modelos Lineares Generalizados
......@@ -181,7 +214,7 @@ semestre para o Curso de Estatística da UFPR.
Embora sejam esses os contextos de prioridade, dados de outras áreas são
igualmente bem vindos, como dados espaciais, séries temporais, de
análise de sobreviência, de questionário, etc.
análise de sobrevivência, de questionário, etc.
Os dados reais devem possuir uma boa descrição das variáveis (nome,
unidade de medida, instrumento de medida usado, definição da unidade
......
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